FAA включила систему SMART для управления авиапотоками по всей стране — аргументируют это повышением эффективности, но при этом возникают вопросы про надёжность ИИ в критичных системах и возможности сбоев. У нас в нише автоматизаций часто внедряют ML/ИИ для оркестрации задач и принятия решений, но опыт показывает: неочевидные кейсы и редкие сбои могут дорого стоить.
Расскажите, кто внедрял подобные автономные решения в операционные процессы (трафик, логистика, поддержка): как вы тестировали на крайних случаях, какие метрики контроля над «самоуправлением» сделали обязательными, какой rollback-план держали? Были ли прецеденты, когда ИИ принял решение, которое человек бы никогда не допустил, и как вы это отловили? И — главное — какие практические советы дать тем, кто планирует переводить критичные процессы на ИИ‑контроль?